數據驅動轉型競賽白熱化，國泰金控從「數據即服務」到「國泰即服務」 打造金融服務生態圈

金融業為提供兼具溫度、便捷且安全的生活金融服務，正以超乎想像的速度演變，國泰金控以數據驅動為核心，集結集團資源與夥伴力量，打造創新產品、服務、商業模式與金融場景服務，發揮數據的策略性價值。在今年的國泰金控女力技術年會【Women in Fintech — 金融科技「靚」技場】中，國泰金控數位數據暨科技發展中心（簡稱數數發中心）數據科技發展部專案協理吳香妮表示：「為提供以客戶為中心的創新金融體驗服務，國泰從數據、人才與場景三個面向出發，打造集團數據創新引擎，加速下達智能決策。」

國泰金控以3步驟極大化數據驅動轉型價值

國泰金控加速轉型的第一步是培育人才，具體實踐方式包括招募多元人才推動數據創新與數位轉型，以多元交流模式塑造數據文化，此外，透過矩陣協作方式讓專案經理、資料科學家跟數據工程師相互協作，讓集團可以透過統一的數據架構與一致性的技術語言對話。 第二步是建立數據的有機循環。吳香妮指出：「數據的價值來自場景，而基礎建設則是實踐的根基，這也是國泰金控從數據即服務（DaaS，Data-as-a-Service）邁向國泰即服務（CaaS，Cathay-as-a-Service），逐步完善數據服務能量的原因。」目標是透過穩固的基礎建設打造彈性數據架構，再以數據分析與先進數據科技強化數據價值，在與異業合作的過程中，共同打造最佳數據解決方案，以數據賦能的方式打造客戶營運創新商業模式、升級客戶體驗，以及共享數據平台。「DaaS to CaaS」更於今年3月榮獲IDC FIIA頒發2022 Asia’s Best in Customer Interactions大獎，給予國泰發展金融科技高度肯定。

在數據解決方案方面，國泰金控數數發中心數據科技發展部資料科學工程師陳冠穎表示，團隊以大數據處理框架為底層，依照資料科學專案的各個階段提供數據工具，例如可用來建立Hadoop資料科學平台的Beaver，有助於導入並處理批量與即時數據資料的Mole跟Whale，可以加速模型特徵搜尋的Tumblebug，以及可用來建構自動化機器學習模型的AutoMLab等。「我們計畫將所有數據工具整合，推出一站式資料科學解決方案『Data Studio』，將建立環境、資料導檔、資料探索、建模與排程等使用情境全部整合，提供給內部有數據分析應用需求的使用者，實踐以資料科學作為金融科技轉型的共同語言，加速大數據生態圈的到來。」

第三步是透過數據賦能創新產品、流程與場景金融。「智能商險平台是數據賦能產品的經典案例。」國泰金控數數發中心數據科技發展部專案經理洪采襄進一步解釋具體作法：團隊透過爬蟲技術在系統後台導入公開資料如法人資料，以降低人工誤判風險，此外，透過數據模組加速保險銷售分析跟風險審核能量，藉此降低商業險銷售門檻與提升核保效率。 除以數據驅動產品力，國泰金控也積極透過數據串連流程、以一站式行銷廣告平台提升客戶體驗服務。洪采襄進一步解釋，從了解客戶基本資料、掌握數位軌跡、釐清持有產品到檢視行銷成效等，過去，行銷人員必須從分散的系統來匯整分析數據，操作不方便外也可能出現人為誤失；現在透過智能數據平台自動整合多元數據、自動化數位行銷流程，讓行銷人員可以更動態且精準地執行各種行銷方案。

此外，國泰金控亦透過數據共享平台提供「數據即洞察」服務，例如，建立地理資訊分析平台，讓集團成員可透過空間分析模組加速營運據點規劃、挖掘客群跟商險核保評估等業務決策。洪采襄表示：「國泰金控將持續透過數據賦能的方式擴展數據生態圈，攜手生態夥伴建置如出行與旅遊生態圈、購物與電商生態圈及健康與醫療生態圈等。」

各產業積極佈局數據驅動轉型， Merkle、台灣大車隊、Yahoo紛紛採取行動

在全球各產業進行數據驅動轉型的趨勢下，電通安吉斯集團下的數據商務顧問品牌Merkle則是透過數據轉型推動商務轉型與體驗轉型。Merkle台灣執行長蔡秀麗表示，要實踐數據、商務與體驗轉型並不容易，除得具備產業知識（Domain Knowledge）、訪問到客戶真正的痛點、了解數據背後的涵義，熟悉數據科技，還要能精準計算投資報酬率，因此，需要跨領域人才一起激盪火花以提供專業服務。

致力從車隊轉型為生活媒合平台的台灣大車隊也十分肯定數據轉型的重要性，台灣大車隊大數據發展事業處戰略發展部資深經理蔡欣融表示，透過匯整分析累積的龐大出行資料，大車隊集團不僅順利將業務範疇從交通出行延伸到洗衣、快遞、居家清潔、代駕、保修、旅遊等生活媒合服務，更成功激發不活躍客戶的服務使用率，以數據極大化商業價值。

因應市場快速變化，萬事達卡台灣區總經理陳懿文、Yahoo國際產品及研發工程部副總經理林微敏，也分享需以數據驅動，找出客戶使用數位產品與服務的痛點，更要運用細膩的觀察力，打造良好的體驗設計。林微敏以新聞推薦為例說明Yahoo如何透過數據科技優化產品服務能量，Yahoo在全球24個國家提供新聞推薦服務，若以人工方式進行，不僅耗時耗力，也無法管控成效，為改善這個狀況，團隊成員開發出可依照使用者行為自動推薦新聞的數據模型，成功優化使用者的停留時間等。

展望未來，國泰金控除了聯手認同數據轉型的跨業夥伴一同提供創新體驗服務，還將持續不斷優化DaaS能量，如手寫簽名辨識、Federated Learning （聯邦學習）、Auto Graph Learning（自動化圖學習）、Online Machine Learning（即時建模）、Data Quality Tool（資料品質檢查工具）和強調更複雜運算邏輯的即時資料加值處理等，以正向、有機的數據循環極大化商業價值。

#國泰金控技術年會

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本文由數位雜誌授權轉載原文詳見此